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총 36 건

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교육과정과목번호, 교과목명, 이수구분, 학점, 설명으로 구분된 교육과정 안내 표
과목번호 교과목명 이수구분 학점 설명
06510 AI기초수학 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06510

  • 교과목명 :

    AI기초수학

  • 교과목 해설 :

    인공지능을 학습하기 위해 필수적인 수학적인 지식을 학습하는 과목으로 행렬 및 벡터를 비롯한 기초 수학에 대해 학습함.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    1/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    1/2
06835 강화학습1 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06835

  • 교과목명 :

    강화학습1

  • 교과목 해설 :

    강화학습은 게임, 로보틱스, 설비제어 등에 많이 활용되는 인공지능 기술로 최근 많은 비즈니스 문제 해결을 위해 사용되고 있다. 본 과목에서는 강화학습의 기초 개념, 강화학습의 토대가 되는 Markov Decision Process, 중요 강화학습 모델들에 대해 학습한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
06836 강화학습2 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06836

  • 교과목명 :

    강화학습2

  • 교과목 해설 :

    딥러닝의 발전은 강화학습의 성능 및 활용도를 극적으로 올려놓았다. 본 과목에서는 딥러닝 기반의 발전된 최신 강화학습 모델들에 대해 학습할 뿐 아니라 고급 강화학습 기법인 다중 에이전트 강화학습에 대해 학습한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06837 그래프마이닝 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06837

  • 교과목명 :

    그래프마이닝

  • 교과목 해설 :

    이 수업은 그래프 형태로 표현된 다양한 비정형 데이터를 분석하기 위한 방법론들을 학습하고 구현하는 것을 목표로 한다. 본 수업은 소셜 미디어 데이터, 서지 데이터, 기상 데이터 등 다양한 비정형 빅데이터 분석 실습을 통하여, 학생들의 실무적 빅데이터 분석 역량을 배양한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
06838 그래프신경망 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06838

  • 교과목명 :

    그래프신경망

  • 교과목 해설 :

    이 수업은 그래프 데이터 분석을 위한 심층 신경망 모델인 그래프 신경망 모델들의 이론적 배경과 활용방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 본 수업은 소셜 미디어 데이터, 서지 데이터, 기상 데이터 등 다양한 비정형 빅데이터 분석 실습을 통하여, 학생들의 실무적 빅데이터 분석 역량을 배양한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
07274 기술적글쓰기기초 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    07274

  • 교과목명 :

    기술적글쓰기기초

  • 교과목 해설 :

    기술적 글쓰기는 과학 기술 정보와 지식을 정확하고 효과적으로 전달하기 위한 문서 작성 기술을 의미한다. 정보와 기술로 점철된 현대 사회에서 복잡하고 어려운 개념과 지식을 체계적으로 정리하여 이해시키는 글쓰기 능력은 점점 더 중요해지고 있다. 본 강의인 ‘기술적 글쓰기 기초’의 목적은 먼저, 텍스트 읽기와 분석을 통해 창의적이고 비판적 사고를 기르는 훈련을 진행한다. 그리고 연구 보고서와 소논문, 프로젝트 제안서와 같은 학술적 글쓰기에 필요한 기본적인 원칙과 기술을 이해하고 습득하는 것을 목적으로 한다. 강의에서 다룰 주요 내용은 다음과 같다: 1. 기술적 글쓰기의 개념과 필요성 - 기술적 글쓰기의 일반적 개념과 중요성 - 사회와 산업체에서 요구하는 글쓰기 역량 2. 기술적 글쓰기와 비판적 사고 - 창의적이고 비판적 사고를 키우는 방법 3. 기술적 글쓰기의 구조와 형식 - 다양한 기술적 글쓰기 사례 분석 - 문서 작성을 위한 기본적인 구조와 형식 4. 기술적 글쓰기 프로세스와 기본 원칙 - 아이디어 발상부터 주제를 체계적으로 전개하기 위한 기본적인 프로세스 - 논리적 전개와 주장을 위한 전문 기술 5. 윤리적 글쓰기 - 표절, 저작권 문제 - 인용, 참고문헌 등의 정확한 표기 ‘기술적 글쓰기 기초’는 학생들이 자신의 전공 분야의 정보와 지식을 명확하고 설득력 있게 표현하는 역량을 갖출 수 있도록 중요한 교육적 역할을 할 것이다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/2
07276 기술적글쓰기심화 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    07276

  • 교과목명 :

    기술적글쓰기심화

  • 교과목 해설 :

    기술적 글쓰기는 현대 사회에서 점점 더 중요해지고 있는 역량으로, 과학기술 분야는 물론 다양한 산업 분야에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 이 강의는 학생들에게 기술적 글쓰기의 심화된 개념과 실제 적용 방법을 제공하여, 효과적인 문서 작성 및 정보 전달 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 심화 과정에서는 기술 문서 작성에 필요한 다양한 스킬을 익히고, 실제 글쓰기에 적용하여 심화된 기술적 글쓰기 능력을 갖추는 데 집중할 것이다. 강의에서 다룰 주요 주제는 다음과 같다: 1. 기술 문서의 필요성과 중요성 - 기술 문서가 사회적, 산업적 측면에서 갖는 의미 - 테크니컬 라이터란 무엇인가? 2. 기술적 글쓰기의 기본 원칙 - 명확성, 정확성, 간결함의 원칙 3. 기술 문서의 유형 - 보고서, 제안서, 매뉴얼, 소논문 등 다양한 기술 문서의 유형과 구조 4. 기술 문서의 유형별 글쓰기 전략과 형식 - 기술 문서 분석 및 요약 - 시각적 글쓰기 5. 기술적 글쓰기와 윤리 - 저작권과 인용의 원칙 6. 발표 및 피드백 - 학생들이 작성한 글쓰기 평가 및 피드백

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/2
07277 디지털영상처리 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    07277

  • 교과목명 :

    디지털영상처리

  • 교과목 해설 :

    본 강의에서는 영상정보를 다루는데 필요한 기본 지식과 이를 응용한 알고리즘에 대한 전반적인 이해를 높인다. 또한, 프로그래밍 실습을 통하여 학습한 내용을 확인한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
07085 디지털인문학개론 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    07085

  • 교과목명 :

    디지털인문학개론

  • 교과목 해설 :

    디지털 인문학은 기술을 이용하여 전통적인 인문학의 연구방법론을 보완하고 인간과 세계에 대한 새로운 통찰을 시도하는 학문이다. 디지털 인문학 개론은 입문 과정으로 크게 세 가지 주제를 다룬다. 첫째, 디지털 인문학의 역사적 기원, 둘째, 주요 개념과 이론, 셋째, 문학, 예술, 역사를 데이터 기반의 디지털 기술로 접근해 새로운 통찰을 이끌어 낸 주요 연구 사례를 분석한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
07086 디지털인문학심화 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    07086

  • 교과목명 :

    디지털인문학심화

  • 교과목 해설 :

    디지털 인문학 심화 및 실습은 심화 과정으로 실습과 조별 프로젝트로 진행된다. 텍스트 분석에 필요한 기본적인 자연어처리 기술을 습득하고 기존의 텍스트 분석 도구를 실제 데이터에 활용해본다. 그리고 조별로 하고 싶은 디지털인문학 연구 제안서를 작성해본다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
06476 생체신호처리 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06476

  • 교과목명 :

    생체신호처리

  • 교과목 해설 :

    심전도, 근전도, 뇌전도 등 생체신호에 대한 개념과 원리에 대해 학습하고, 측정 방법 및 신호의 특성에 대해 학습한다. 임상이나 헬스케어 분야에 활용할 수 있도록 신호의 잡음 제거 기술 및 특성 추출 기술에 대해 학습하고, 질환의 종류에 따라 변화하는 신호의 특성에 대해 학습한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06840 웹프로그래밍 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06840

  • 교과목명 :

    웹프로그래밍

  • 교과목 해설 :

    웹 어플리케이션 개발에 대하여 실습을 중심으로 학습한다. 학생들은 웹 어플리케이션의 동작 원리와 웹 프로그래밍 모델 및 웹 프레임워크의 활용 방법을 습득할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/2
06846 음성인식및합성 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06846

  • 교과목명 :

    음성인식및합성

  • 교과목 해설 :

    음성인식 기술은 마이크의 소리 센서를 통해 사람이 말하는 목소리를 분석하여 단어나 문장으로 변환시키는 기술이다. 본 과목에서는 음성 인식을 위한 신호처리 기법 및 인공지능을 이용한 음성 인식 및 합성 기술에 대해 학습할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
07214 의료인공지능 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    07214

  • 교과목명 :

    의료인공지능

  • 교과목 해설 :

    의료인공지능 기술에 대한 전반적인 이해를 높이고, 실제 의료현장에서 의료인공지능의 실례를 통해서 의료인공지능 분야의 동향을 파악한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06847 인공지능경험랩1 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06847

  • 교과목명 :

    인공지능경험랩1

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 인공지능학과의 지도 교수와 학생이 매칭되어 실제 연구를 수행하는 경험을 쌓는 과목이다. 본 과목을 통해 특허 및 논문에 대한 자료조사, 인공지능 기법을 활용한 데이터의 분석, 세미나 발표 등 연구 전반에 걸친 경험을 할 수 있으며, 결과에 따라 논문이나 특허를 제출할 수 있는 과목이다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06841 인공지능경험랩2 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06841

  • 교과목명 :

    인공지능경험랩2

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 인공지능학과의 지도 교수와 학생이 매칭되어 실제 연구를 수행하는 경험을 쌓는 과목이다. 본 과목을 통해 특허 및 논문에 대한 자료조사, 인공지능 기법을 활용한 데이터의 분석, 세미나 발표 등 연구 전반에 걸친 경험을 할 수 있으며, 결과에 따라 논문이나 특허를 제출할 수 있는 과목이다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
07216 인공지능학과진로탐색1 제1전공선택 1 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    07216

  • 교과목명 :

    인공지능학과진로탐색1

  • 교과목 해설 :

    다양한 인공지능 분야에 대해 탐색하고, 관심 분야의 진로에 대해 어떤 준비가 필요한지 고찰해 본다. 인공지능 분야의 전문가를 초빙하여 최신 분야에 대해 습득한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    1/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/2
07215 인공지능학과진로탐색2 제1전공선택 1 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    07215

  • 교과목명 :

    인공지능학과진로탐색2

  • 교과목 해설 :

    다양한 인공지능 분야에 대해 탐색하고, 관심 분야의 진로에 대해 어떤 준비가 필요한지 고찰해 본다. 인공지능 분야의 전문가를 초빙하여 최신 분야에 대해 습득한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    1/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/2
06480 인공지능학캡스톤디자인1 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06480

  • 교과목명 :

    인공지능학캡스톤디자인1

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 학생이 스스로 인공지능과 관련되거나 인공지능을 활용하여 해결할 수 있는 문제를 정의하고, 창의적으로 해결하는 능력을 기르는 프로젝트를 수행하는 과목이다. 본 과목을 통해 수강한 인공지능 과목들을 종합적으로 실제 문제 해결에 적용할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06481 인공지능학캡스톤디자인2 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06481

  • 교과목명 :

    인공지능학캡스톤디자인2

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 학생이 스스로 인공지능과 관련되거나 인공지능을 활용하여 해결할 수 있는 문제를 정의하고, 창의적으로 해결하는 능력을 기르는 프로젝트를 수행하는 과목이다. 본 과목을 통해 수강한 인공지능 과목들을 종합적으로 실제 문제 해결에 적용할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06483 인공지능학현장실습Ⅰ 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06483

  • 교과목명 :

    인공지능학현장실습Ⅰ

  • 교과목 해설 :

    인공지능의 기본적인 전공과목을 이수한 전공심화과정 4학년 학생들을 대상으로 담당 교수와의 상담과 추천을 통해 선발한다. 학생의 관심 분야와 전공 이수 과목을 고려하여 적합한 인공지능 연관 산업체에서 인턴 경험을 수행함으로써 현장 실무를 익힘과 동시에 전공학점을 이수할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06484 인공지능학현장실습Ⅱ 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06484

  • 교과목명 :

    인공지능학현장실습Ⅱ

  • 교과목 해설 :

    인공지능의 기본적인 전공과목을 이수한 전공심화과정 4학년 학생들을 대상으로 담당 교수와의 상담과 추천을 통해 선발한다. 학생의 관심 분야와 전공 이수 과목을 고려하여 적합한 인공지능 연관 산업체에서 인턴 경험을 수행함으로써 현장 실무를 익힘과 동시에 전공학점을 이수할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06485 인공지능학현장실습Ⅲ 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06485

  • 교과목명 :

    인공지능학현장실습Ⅲ

  • 교과목 해설 :

    인공지능의 기본적인 전공과목을 이수한 전공심화과정 4학년 학생들을 대상으로 담당 교수와의 상담과 추천을 통해 선발한다. 학생의 관심 분야와 전공 이수 과목을 고려하여 적합한 인공지능 연관 산업체에서 인턴 경험을 수행함으로써 현장 실무를 익힘과 동시에 전공학점을 이수할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06486 인공지능학현장실습Ⅳ 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06486

  • 교과목명 :

    인공지능학현장실습Ⅳ

  • 교과목 해설 :

    인공지능의 기본적인 전공과목을 이수한 전공심화과정 4학년 학생들을 대상으로 담당 교수와의 상담과 추천을 통해 선발한다. 학생의 관심 분야와 전공 이수 과목을 고려하여 적합한 인공지능 연관 산업체에서 인턴 경험을 수행함으로써 현장 실무를 익힘과 동시에 전공학점을 이수할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06487 인공지능학현장실습Ⅴ 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06487

  • 교과목명 :

    인공지능학현장실습Ⅴ

  • 교과목 해설 :

    인공지능의 기본적인 전공과목을 이수한 전공심화과정 4학년 학생들을 대상으로 담당 교수와의 상담과 추천을 통해 선발한다. 학생의 관심 분야와 전공 이수 과목을 고려하여 적합한 인공지능 연관 산업체에서 인턴 경험을 수행함으로써 현장 실무를 익힘과 동시에 전공학점을 이수할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06488 자연어처리 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06488

  • 교과목명 :

    자연어처리

  • 교과목 해설 :

    자연어 처리란 컴퓨터를 이용해 사람의 자연어(natural language)를 분석하고 처리하는 기술을 의미한다. 본 과목에서는 자연어에 대한 이해, 분석 방법 및 생성 기술에 대해 학습하고, 인공지능 기법을 통해 실습해 볼 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
06843 컴퓨터비전 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06843

  • 교과목명 :

    컴퓨터비전

  • 교과목 해설 :

    컴퓨터 비젼은 3차원 세계를 기록한 사진 및 동영상과 같은 시작정보들을 획득, 처리, 분석, 이해하는 데에 그 목적이 있다. 본 수업에서 다루는 주제들은, 영상 처리 및 분할, 특징점 검출, 광학, 영상 추적, 사진기 모델, 3차원 복원, 인물 및 물체 인식과 검출 등을 포함한다. 우리는 이러한 문제에 접근하기 위해 고전적인 기계 학습과 딥 러닝을 둘 다 사용할 것입니다. 강의의 초점은 강의에서 방법에 대한 직관력과 수학을 개발하고, 그 다음 프로젝트에서 이론과 실제의 차이에 대해 배우는 것입니다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
06769 객체지향프로그래밍 제1전공필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06769

  • 교과목명 :

    객체지향프로그래밍

  • 교과목 해설 :

    객체 지향은 소프트웨어 생산성 위기를 극복하는 수단으로 대두된 프로그래밍 방법으로 객체, 클래스, 상속이라는 개념을 기본으로 한다. 본 교과목에서는 객체 지향 개념과 구조를 이해하여 객체 지향 프로그래밍을 이해할 수 있도록 한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/1
06844 딥러닝 제1전공필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06844

  • 교과목명 :

    딥러닝

  • 교과목 해설 :

    딥러닝은 최근 인공지능 분야에 가장 널리 쓰이고 있는 기술로, 자율 주행이나 로봇에 적용되었을 때, 큰 힘을 발휘하고 있다. 본 과목에서는 딥러닝의 원리에 대해 학습하고, 실습을 통해 데이터를 분석하는 방법에 대해 익힐 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
06511 머신러닝 제1전공필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06511

  • 교과목명 :

    머신러닝

  • 교과목 해설 :

    데이터를 학습하고 분석하기 위한 방법론인 머신러닝 기법을 학습하는 과목으로 머신러닝 기술의 개념과 사용 방법에 대해 학습함.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/2
06771 선형대수 제1전공필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06771

  • 교과목명 :

    선형대수

  • 교과목 해설 :

    선형대수학은 행렬과 벡터 공간을 배우는 수학의 한 분야로서 신호처리, 가상현실, 컴퓨터 그래픽스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야에서 사용된다. 본 강좌는 선형대수학의 기초 이론을 학습하여 컴퓨터 공학 분야에 응용하고 원리를 이해하도록 한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    1/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/1
06839 알고리즘 제1전공필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06839

  • 교과목명 :

    알고리즘

  • 교과목 해설 :

    컴퓨터 프로그래밍에 있어 기초적인 정렬 및 탐색 알고리즘들을 중심으로 알고리즘 설계 및 구현 방법을 학습한다. 이를 통해, 학생들의 프로그래밍 역량을 배양하며, 향후 인공지능 분야 알고리즘과 모델 학습을 위한 기초를 마련한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/1
06814 자료구조론 제1전공필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06814

  • 교과목명 :

    자료구조론

  • 교과목 해설 :

    자료구조와 알고리즘은 컴퓨터 프로그래밍의 가장 중요한 근간을 이루고 있다. 이를 두고 프로그램은 자료구조와 알고리즘의 복합체라고 일컫는다. 본 강좌에서는 컴퓨터를 이용하여 문제를 해결한다는 넓은 의미에서 접근하고자 한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/2
06773 확률과통계 제1전공필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06773

  • 교과목명 :

    확률과통계

  • 교과목 해설 :

    확률 및 확률변수의 개념을 이해하고, 조건부 확률과 확률적 독립 뿐만 아니라 확률변수에 대한 다양한 분포 등을 다룬다. 또한, 표본분포, 추정 및 검정을 통한 통계적 추론에 대하여 설명한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/1
06298 AI와함께살아가기 중핵교양필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06298

  • 교과목명 :

    AI와함께살아가기

  • 교과목 해설 :

    인공지능이 삶 곳곳에 스며들고 있다. 인공지능이 접목된 다양한 기술과 콘텐츠에 대해 알아보고, 인공지능으로 할 수 있는 일이 무엇인지 살펴본다. 또한 창작활동까지 가능한 인공지능 기술의 현황과 인간의 지적 노동을 대신할 인공지능과 함께 살아갈 미래에 대해 예측해 본다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    0/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    0/2
06565 블록코딩과AI 중핵교양필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    인공지능학과

  • 과목번호 :

    06565

  • 교과목명 :

    블록코딩과AI

  • 교과목 해설 :

    ICT 계열이 아닌 학생들을 위한 프로그래밍 과목으로, 블록 형태의 쉬운 프로그래밍을 통해 코딩 방법과 인공지능을 학습함.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    1/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2