가톨릭대학교가톨릭대학교인공지능학과

 

학사과정

학사정보

인공지능학과 학생[2024학번 기준]은 다음과 같은 이수 학점 조건을 만족해야합니다

*()괄호 안은 전공심화 이수학점

인공지능학과 학생은 다음과 같은 이수 학점 조건을 만족해야합니다.학부, 교 양, 전공기초, 전공, 졸업최저이수학점로 구성된 인공지능학과 학생은 다음과 같은 이수 학점 조건을 만족해야합니다. 안내표
학부 교 양 전공기초 전공 졸업최저이수학점
기초교양 중핵교양 교양이수학점계 전공필수 전공선택 전공이수학점계
인공지능학과 11 18 39- 15- 21 15(45) 36(66)- 130-
  • 21, 22학번은 전공필수 0, 전공선택 36(66) 반드시 이수
  • 학번에 따라 영역별 이수학점이 상이하므로, 학교홈페이지>교육>학사정보>학사제도안내책자 학번별
    자료를 반드시 확인하여 교과목을 이수하기 바람
전공기초과목 일람표
전공기초과목 알람표학부, 교 양, 전공기초, 전공, 졸업최저이수학점로 구성된 전공기초과목 알람표 안내표
이수구분 이수영역 과목번호 과목명 시간/학점 개설학기 이수시기 비고
(전공)
제1전공자 제2전공자
전공기초 공학영역 02921
02922
컴퓨터와 프로그래밍 1
컴퓨터와 프로그래밍 2
4/3
4/3
1,2 1-1, 1-2 2-1, 2-2 인공지능학과
선수과목
전공기초과목 영역별 이수 기준표
전공기초과목 영역별 이수 기준표학부(과), 학 문 영 역 별 이 수 학 점로 구성된 전공기초과목 영역별 이수 기준표 안내표
학부(과) 학 문 영 역 별 이 수 학 점
인문과학 사회과학 자연과학 공학 본 계열 외 선택
인공지능학과       6 9 15
  • 컴퓨터와 프로그래밍 기초1(3), 컴퓨터와 프로그래밍 기초2(3) 반드시 이수.
  • 일반수학1 및 연습(3), 일반수학 2 및 연습(3) 교과목 6학점을 필수로 이수하여야 함.
  • 일반물리학 및 실험1, 일반화학 및 실험1, 일반생물학1 교과목 중 3학점 이상 필수 이수하여야 함.
타전공 학점인정 과목
타전공 학점인정 과목학년, 과목번호, 시간/학점, 과목명, 담당, 이수구분, 개설학과 안내표
학년 과목번호 시간/학점 과목명 담당 이수구분 개설학과
3 06197 3/3 비즈니스를 위한 데이터마이닝

경영학과

06196
데이터과학을 위한 프로그래밍

4 06159 4/3 인공지능화 수학적 최적화

수학과

06180
딥러닝의 이론 및 실습

  • 복수전공 및 전공 심화과정 타전공 인정학점은 복수전공과정 6학점, 전공심화과정 12학점으로 합니다.

    위 타전공학점인정 과목은 2021-1~2023-1학기 수강자까지 적용됩니다.

인공지능학과 전공필수 교과목 현황(학과 신설 ~ 2024-1학기)
인공지능학과 전공필수 교과목 현황(학과 신설~2024-1학기)과목번호, 시간/학점, 교과목명, 이수구분, 개설학기 안내표
과목번호 시간/학점 교과목명 이수구분 개설학기
06771 3/3 선형대수 전공필수 1/2학기
06773 3/3 확률과통계 전공필수 1학기
06814 4/3 자료구조론 전공필수 2학기
06769 4/3 객체지향프로그래밍 전공필수 1학기
06511 4/3 머신러닝 전공필수 2학기
06844 3/3 딥러닝 전공필수 1/2학기
06839 4/3 알고리즘 전공필수 1/2학기

인공지능학과 전공필수 교과목 현황(2024-2학기 ~ 현재)

2024-2학기부터 인공지능학과 전공필수 교과목은 아래와 같이 변경ㆍ개설될 예정임

2024-2학기부터 인공지능학과 전공필수 교과목은 아래와 같이 변경ㆍ개설될 예정임과목번호, 교과목명 안내표
2021-1학기 ~ 2024-1학기 2024-2학기 ~ 현재
과목번호
교과목명
과목번호
교과목명
06771 선형대수 03130 선형대수학
06773 확률과통계 03141 확률및통계
06814 자료구조론 03149 자료구조
06769 객체지향프로그래밍 04578 객체지향프로그래밍설계
06511 머신러닝 06511 머신러닝
06844 딥러닝 06844 딥러닝
06839 알고리즘 03170 알고리즘설계
인공지능학과-타학과 공통교과목 현황
인공지능학과-타학과 공통교과목 현황개설학과(부), 과목번호, 시간/학점, 교과목명 안내표
개설학과(부) 과목번호 시간/학점 교과목명
컴퓨터정보공학부 02921 4/3 컴퓨터와프로그래밍1
컴퓨터정보공학부 02922 4/3 컴퓨터와프로그래밍2
컴퓨터정보공학부 03130 3/3 선형대수학
컴퓨터정보공학부 03133 3/3 이산수학
컴퓨터정보공학부 03141 3/3 확률및통계
컴퓨터정보공학부 03149 3/3 자료구조
컴퓨터정보공학부 03151 3/3 컴퓨터구조
컴퓨터정보공학부 03170 3/3 알고리즘설계
컴퓨터정보공학부 03174 3/3 인공지능
컴퓨터정보공학부 03187 3/3 컴퓨터네트워크
컴퓨터정보공학부 03267 3/3 자료구조기초
컴퓨터정보공학부 04082 4/3 데이터마이닝
컴퓨터정보공학부 04575 3/3 데이터베이스설계
컴퓨터정보공학부 04576 4/3 인공지능프로그래밍설계
컴퓨터정보공학부 04578 3/3 객체지향프로그래밍설계
컴퓨터정보공학부 06912 3/3 다변량데이터분석
정보통신전자공학부 03145 3/3 신호및시스템
컴퓨터정보공학부 03164 3/3 디지털신호처리
데이터사이언스학과 06849 4/3 가상현실
데이터사이언스학과 06850 4/3 데이터분석과시각화
데이터사이언스학과 06851 4/3 데이터수집을위한프로그래밍
데이터사이언스학과 06853 4/3 분산컴퓨팅
데이터사이언스학과 06854 4/3 정보검색

인공지능학과 학생은 다음과 같은 졸업요건을 만족해야합니다.

어학성적 : 아래 중 택 1
  1. TOEIC 700점 이상
  2. NEW TEPS 300점 이상
  3. TOEFL/IBT 80점 이상
  4. TOEIC Speaking 130점 이상
  5. OPIC IM (Intermediate Mid) 2 이상

졸업논문, 인턴십, 졸업작품 중 택1

졸업논문

지도교수의 지도 하에 학사학위 논문을 제출한 자 (지도교수의 최종승인 필요)

인공지능경험랩1 및 인공지능경험랩2 수강을 통한 지도교수 지도 하에 논문 작성을 권장함

인턴십

(지도)교수 지도 하에, 인공지능학현장실습Ⅰ~Ⅴ 과목을 통해 장기 산업체현장실습을 다녀온 자

졸업작품

인공지능학캡스톤디자인1과 인공지능학캡스톤디자인2 과목 수강 후, (지도)교수 지도 하에 캡스톤디자인 프로젝트 결과물을 졸업작품 전시회에 출품하여 입선 이상의 성과를 보인 자