인공지능학과 학생[2024학번 기준]은 다음과 같은 이수 학점 조건을 만족해야합니다
*()괄호 안은 전공심화 이수학점
학부 | 교 양 | 전공기초 | 전공 | 졸업최저이수학점 | ||||
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기초교양 | 중핵교양 | 교양이수학점계 | 전공필수 | 전공선택 | 전공이수학점계 | |||
인공지능학과 | 11 | 18 | 39- | 15- | 21 | 15(45) | 36(66)- | 130- |
전공기초과목 일람표
이수구분 | 이수영역 | 과목번호 | 과목명 | 시간/학점 | 개설학기 | 이수시기 | 비고 (전공) |
|
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제1전공자 | 제2전공자 | |||||||
전공기초 | 공학영역 | 02921 02922 |
컴퓨터와 프로그래밍 1 컴퓨터와 프로그래밍 2 |
4/3 4/3 |
1,2 | 1-1, 1-2 | 2-1, 2-2 | 인공지능학과 선수과목 |
전공기초과목 영역별 이수 기준표
학부(과) | 학 문 영 역 별 이 수 학 점 | |||||
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인문과학 | 사회과학 | 자연과학 | 공학 | 본 계열 외 선택 | 계 | |
인공지능학과 | 6 | 9 | 15 |
- 컴퓨터와 프로그래밍 기초1(3), 컴퓨터와 프로그래밍 기초2(3) 반드시 이수.
- 일반수학1 및 연습(3), 일반수학 2 및 연습(3) 교과목 6학점을 필수로 이수하여야 함.
- 일반물리학 및 실험1, 일반화학 및 실험1, 일반생물학1 교과목 중 3학점 이상 필수 이수하여야 함.
타전공 학점인정 과목
학년 | 과목번호 | 시간/학점 | 과목명 | 담당 | 이수구분 | 개설학과 |
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3 | 06197 | 3/3 | 비즈니스를 위한 데이터마이닝 | 경영학과 | ||
06196 | 데이터과학을 위한 프로그래밍 | |||||
4 | 06159 | 4/3 | 인공지능화 수학적 최적화 | 수학과 | ||
06180 | 딥러닝의 이론 및 실습 |
- 복수전공 및 전공 심화과정 타전공 인정학점은 복수전공과정 6학점, 전공심화과정 12학점으로 합니다.
위 타전공학점인정 과목은 2021-1~2023-1학기 수강자까지 적용됩니다.
인공지능학과 전공필수 교과목 현황(학과 신설 ~ 2024-1학기)
과목번호 | 시간/학점 | 교과목명 | 이수구분 | 개설학기 |
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06771 | 3/3 | 선형대수 | 전공필수 | 1/2학기 |
06773 | 3/3 | 확률과통계 | 전공필수 | 1학기 |
06814 | 4/3 | 자료구조론 | 전공필수 | 2학기 |
06769 | 4/3 | 객체지향프로그래밍 | 전공필수 | 1학기 |
06511 | 4/3 | 머신러닝 | 전공필수 | 2학기 |
06844 | 3/3 | 딥러닝 | 전공필수 | 1/2학기 |
06839 | 4/3 | 알고리즘 | 전공필수 | 1/2학기 |
인공지능학과 전공필수 교과목 현황(2024-2학기 ~ 현재)
2024-2학기부터 인공지능학과 전공필수 교과목은 아래와 같이 변경ㆍ개설될 예정임
2021-1학기 ~ 2024-1학기 | 2024-2학기 ~ 현재 | ||
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과목번호 |
교과목명 |
과목번호 |
교과목명 |
06771 | 선형대수 | 03130 | 선형대수학 |
06773 | 확률과통계 | 03141 | 확률및통계 |
06814 | 자료구조론 | 03149 | 자료구조 |
06769 | 객체지향프로그래밍 | 04578 | 객체지향프로그래밍설계 |
06511 | 머신러닝 | 06511 | 머신러닝 |
06844 | 딥러닝 | 06844 | 딥러닝 |
06839 | 알고리즘 | 03170 | 알고리즘설계 |
인공지능학과-타학과 공통교과목 현황
개설학과(부) | 과목번호 | 시간/학점 | 교과목명 |
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컴퓨터정보공학부 | 02921 | 4/3 | 컴퓨터와프로그래밍1 |
컴퓨터정보공학부 | 02922 | 4/3 | 컴퓨터와프로그래밍2 |
컴퓨터정보공학부 | 03130 | 3/3 | 선형대수학 |
컴퓨터정보공학부 | 03133 | 3/3 | 이산수학 |
컴퓨터정보공학부 | 03141 | 3/3 | 확률및통계 |
컴퓨터정보공학부 | 03149 | 3/3 | 자료구조 |
컴퓨터정보공학부 | 03151 | 3/3 | 컴퓨터구조 |
컴퓨터정보공학부 | 03170 | 3/3 | 알고리즘설계 |
컴퓨터정보공학부 | 03174 | 3/3 | 인공지능 |
컴퓨터정보공학부 | 03187 | 3/3 | 컴퓨터네트워크 |
컴퓨터정보공학부 | 03267 | 3/3 | 자료구조기초 |
컴퓨터정보공학부 | 04082 | 4/3 | 데이터마이닝 |
컴퓨터정보공학부 | 04575 | 3/3 | 데이터베이스설계 |
컴퓨터정보공학부 | 04576 | 4/3 | 인공지능프로그래밍설계 |
컴퓨터정보공학부 | 04578 | 3/3 | 객체지향프로그래밍설계 |
컴퓨터정보공학부 | 06912 | 3/3 | 다변량데이터분석 |
정보통신전자공학부 | 03145 | 3/3 | 신호및시스템 |
컴퓨터정보공학부 | 03164 | 3/3 | 디지털신호처리 |
데이터사이언스학과 | 06849 | 4/3 | 가상현실 |
데이터사이언스학과 | 06850 | 4/3 | 데이터분석과시각화 |
데이터사이언스학과 | 06851 | 4/3 | 데이터수집을위한프로그래밍 |
데이터사이언스학과 | 06853 | 4/3 | 분산컴퓨팅 |
데이터사이언스학과 | 06854 | 4/3 | 정보검색 |
인공지능학과 학생은 다음과 같은 졸업요건을 만족해야합니다.
어학성적 : 아래 중 택 1
- TOEIC 700점 이상
- NEW TEPS 300점 이상
- TOEFL/IBT 80점 이상
- TOEIC Speaking 130점 이상
- OPIC IM (Intermediate Mid) 2 이상
졸업논문, 인턴십, 졸업작품 중 택1
졸업논문
지도교수의 지도 하에 학사학위 논문을 제출한 자 (지도교수의 최종승인 필요)
인공지능경험랩1 및 인공지능경험랩2 수강을 통한 지도교수 지도 하에 논문 작성을 권장함
인턴십
(지도)교수 지도 하에, 인공지능학현장실습Ⅰ~Ⅴ 과목을 통해 장기 산업체현장실습을 다녀온 자
졸업작품
인공지능학캡스톤디자인1과 인공지능학캡스톤디자인2 과목 수강 후, (지도)교수 지도 하에 캡스톤디자인 프로젝트 결과물을 졸업작품 전시회에 출품하여 입선 이상의 성과를 보인 자