소단위 학위과정 | 인공지능학과

**소단위 학위과정**순번, 소단위 학위과정명, 필수/선택, 교과목명, 학점, 개설학과로 구성된 소단위 학위과정 안내표
	소단위 학위과정명	설명	교과목명	필수/선택	개설학과	개설학기
1	AI 응용 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : AI 응용 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 데이터의 특성에 맞는 인공지능 모델을 설계하여 사회 및 산업의 현안을 해결할 수 있는 인재 양성	머신러닝	필수	인공지능학과	1학기, 2학기
			딥러닝	선택	인공지능학과	1학기, 2학기
			객체지향프로그래밍	선택	인공지능학과	1학기
			인공지능프로그래밍	선택	인공지능학과
			자료구조론	선택	인공지능학과	2학기
			신호와시스템	선택	인공지능학과
			자료구조	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
			인공지능프로그래밍설계	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
			객체지향프로그래밍설계	선택	컴퓨터정보공학부	1학기, 2학기
			신호및시스템	선택	정보통신전자공학부	2학기
2	비정형데이터마이닝 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : 비정형데이터마이닝 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 텍스트, 이미지, 음성 등 비정형 데이터를 수집하고 인공지능 기반으로 분석하여 시각화할 수 있는 인재 양성	자료구조론	선택	인공지능학과	2학기
			딥러닝	선택	인공지능학과	1학기, 2학기
			머신러닝	선택	인공지능학과	1학기, 2학기
			데이터베이스	선택	인공지능학과
			데이터수집을위한프로그래밍	필수	데이터사이언스학과	1학기
			데이터분석과시각화	필수	데이터사이언스학과	2학기
			데이터베이스설계	선택	컴퓨터정보공학부	2학기
			자료구조	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
3	AI 화학공정 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : AI 화학공정 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 학생들이 AI와 머신러닝 기술을 이해하고 이를 화학공정 분야에 어떻게 효과적으로 적용할 수 있는지 배울 수 있도록 한다. 이를 통해 화학공정의 최적화, 예측 모델링, 자동화 시스템 설계 등에 활용할 수 있는 능력을 기른다. 화학공정에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 공정 개선 및 품질 향상을 위한 예측 모델을 구축하는 능력을 배양한다.	머신러닝	선택	인공지능학과	1학기, 2학기
			강화학습1	선택	인공지능학과	1학기, 2학기
			그래프신경망	선택	인공지능학과	1학기, 2학기
			그래프마이닝	선택	인공지능학과	1학기, 2학기
			BMCE공업수학	필수	바이오메디컬화학공학과	1학기
			반응공학	필수	바이오메디컬화학공학과	1학기
			열역학	필수	바이오메디컬화학공학과	2학기
			BMCE파이선	선택	바이오메디컬화학공학과	1학기
4	AI 기초 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : AI 기초 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 프로그래밍과 수학적 지식이 없는 학생들이 인공지능 활용에 필요한 기초지식을 학습할 수 있다.	AI기초수학	필수	인공지능학과	1학기, 2학기
			AI와함께살아가기	필수	인공지능학과	1학기, 2학기
			선형대수학	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
			컴퓨터와프로그래밍2	선택	컴퓨터정보공학부	2학기
			컴퓨터와프로그래밍1	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
			확률및통계	선택	정보통신전자공학부	2학기
5	AI 신약개발 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : AI 신약개발 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 인공지능을 활용한 신약개발과 관련된 기초 지식 및 활용 역량을 갖춘 인재 양성	머신러닝	필수	인공지능학과	1학기, 2학기
			인공지능프로그래밍	선택	인공지능학과
			의생명정보학개론	필수	의생명과학과	1학기
			인공지능프로그래밍설계	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
			생화학1	선택	의생명과학과	1학기
			세포기전학	선택	의생명과학과	2학기
			생화학2	선택	의생명과학과	2학기
6	인공지능 UI/UX 디자인 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : 인공지능 UI/UX 디자인 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 창의적인 UI/UX 기획 및 디자인 역량과 인공지능 기술을 융합한 뉴미디어 콘텐츠 창작자 양성	머신러닝	필수	인공지능학과	1학기, 2학기
			인공지능프로그래밍	선택	인공지능학과
			컴퓨터그래픽스와딥러닝	선택	미디어기술콘텐츠학과	2학기
			디지털콘텐츠창작입문	선택	미디어기술콘텐츠학과	1학기
			인공지능프로그래밍설계	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
			인터랙션디자인	선택	미디어기술콘텐츠학과	2학기
			웹프로그래밍	선택	미디어기술콘텐츠학과	2학기
7	비즈니스데이터마이닝 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : 비즈니스데이터마이닝 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 데이터 사이언티스트가 되기 위해서 갖추어야 하는 프로그래밍 역량을 확보할 수 있는 디그리이며, 확보된 프로그래밍 역량과 비즈니스 도메인에 대한 이해를 바탕으로 다양한 주제에 적용해 볼 수 있는 심화 과정이 포함되어 있다.	머신러닝	필수	인공지능학과	1학기, 2학기
			인공지능프로그래밍	선택	인공지능학과
			인공지능프로그래밍설계	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
			경영통계	선택	경영학과	1학기, 2학기
			캡스톤디자인:데이터분석프로젝트	선택	경영학과	1학기
			데이터과학을위한프로그래밍	선택	경영학과	1학기, 2학기
			데이터베이스활용	선택	경영학과	1학기, 2학기
8	바이오 AI 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : 바이오 AI 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 인공지능 기법을 활용한 의학 데이터 분석을 바탕으로 새로운 지식을 발굴할 수 있는 인재 양성	머신러닝	필수	인공지능학과	1학기, 2학기
			인공지능프로그래밍	선택	인공지능학과
			의생명정보학개론	선택	의생명과학과	1학기
			바이오칩및센서	선택	바이오메디컬화학공학과	2학기
			BMCE생화학	선택	바이오메디컬화학공학과	2학기
			인공지능프로그래밍설계	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
			기초의학총론	선택	의생명과학과	1학기
9	감성공학공간디자인 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : 감성공학공간디자인 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 실제공간의 3D스캔 및 가상공간 모델링으로 의료, 치유, 상업공간콘텐츠를 제작하고, 뇌파실험, 시선추적 및 기타 데이터 분석을 통하여 이용자의 행태와 감성을 분석한다. 이를 통하여 학생들은 의료시설, 노인시설 등의 치유공간, 플래그십스토어 등의 상업공간 개발을 위한 소비자 감성 및 선호도 분석, 근거기반디자인(Evidence-based design) 능력을 기른다.	생체신호처리	선택	인공지능학과	1학기, 2학기
			AI와함께살아가기	선택	인공지능학과	1학기, 2학기
			치유공간과공간마케팅	필수	공간디자인·소비자학과
			주택설계	필수	공간디자인·소비자학과	1학기
			컴퓨터와프로그래밍1	선택	컴퓨터정보공학부	1학기
			디자인커뮤니케이션	선택	공간디자인·소비자학과
			Computer Aided Design	선택	공간디자인·소비자학과	1학기
			인간행태와공간	선택	공간디자인·소비자학과	2학기
10	디지털 역사학 마이크로 디그리	보기 소단위 학위과정 상세보기 소단위 학위과정명 : 디지털 역사학 마이크로 디그리 소단위 학위과정 설명 : 디지털 아카이빙 기술, 텍스트 분석, 데이터 시각화, 공간 맵핑(GIS) 등 다양한 디지털 도구를 역사 연구에 적용하는 방법을 교육함으로써 디지털 역사학이라는 새로운 특화된 영역을 개척할 것이다. 또한 단순한 이론적 학습에 그치지 않고, 실제 역사 데이터를 활용해 실질적인 연구 기술을 습득하게 함으로써 전통적인 역사학에서 발견하지 못한 새로운 역사적 인사이트를 도출하는 데 기여할 것이다.	디지털인문학심화	필수	인공지능학과	1학기, 2학기
			디지털인문학개론	필수	인공지능학과	1학기, 2학기
			한국역사문화콘텐츠종합설계	필수	국사학과	2학기
			한국의역사가와역사인식	필수	국사학과	1학기
			데이터분석과시각화	필수	데이터사이언스학과	2학기